原始名称记载: 北京中关村学院; 中关村人工智能研究院

本发明实施例涉及病毒识别技术领域，特别涉及一种基于分层Transformer的病毒分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中基于分层Transformer的病毒分类方法包括：获取待分类的病毒基因组；提取病毒基因组中蛋白质编码基因序列的蛋白质特征，作为局部输入表示；提取病毒基因组的整体组织信息，作为全局上下文表示；将局部输入表示和全局上下文表示输入训练后的分层Transformer进行特征处理与分类计算，得到若干病毒分类层级以及对应的匹配度；根据各病毒分类层级以及对应的匹配度确定匹配病毒类别标签，作为病毒分类结果。该基于分层Transformer的病毒分类方法，融合多维度特征，可以降低对单一参考依赖，提升病毒分类的鲁棒性以及准确性。