国网湖南省电力有限公司经济技术研究院

本申请涉及一种构网型与跟网型新能源场站的容量占比优化方法和装置。包括：通过耦合场站频率安全约束搭建资源‑安全双层优化模型，实现新能源硬件资源配置与电网频率稳定协同优化。将双层目标融合为统一联合目标并求取帕累托最优解集，可适配不同工程资源投入、电网安全管控偏好，输出多套均衡配置方案。拆分联合目标分别采用加速近端梯度迭代、近端算子约束校正，搭配分区迭代求解，大幅降低模型单次迭代计算量，提升高维电网优化收敛速度，高效输出各节点构网、跟网型场站容量配比。

本发明公开了一种基于人工智能的电力科技项目数字化成效评价方法，属于电力系统数字化评价及人工智能应用技术领域，包括对电力科技项目多源非结构化文档开展智能解析与关键字段提取，转换生成标准化结构化数据；根据多智能体群对项目各类成果进行多维度自动化有效性核验，本发明通过单个科技项目的评价时间缩短，批量评价效率提升；对于一稿多投、时序造假、权属不合规等人工难发现的问题，检测率提高；所有评分基于固定算法和外部权威数据，消除了人为主观差异；经测试，系统评分与专家组复核评分的吻合度提高；实现了对可行性研究报告、任务书、验收报告中超过预设值的关键字段的自动提取和结构化入库。

本申请涉及一种智慧微电网的电力市场优化运营方法、装置和计算机设备。包括：通过多源电力数据搭建标准化的微电网智能体状态空间，分层推导自主供应安全边界与可交易功率边界，以边界约束智能体生成申报策略，再结合出清结果开展源网荷储协同调度。因此，形成了从数据输入、安全约束划定、竞价决策到资源调度的完整链路，层层嵌套安全约束，既规避越限交易、供需失衡风险，也实现市场化竞价与本地供电保障协同。

本申请提供了一种基于多维参数感知的电力设备故障预警方法及系统，通过电力设备的多维运行参数，构建用于表征电力设备当前运行状态的多维状态特征向量；基于多维状态特征向量生成当前时刻各运行参数的正常波动区间；计算当前时刻实际多维运行参数相对于所述正常波动区间的第一偏离程度，以及当前时刻实际多维运行参数的多维特征分布相对于电力设备的健康状态特征分布的第二偏离程度，以对电力设备的健康状态进行预测分析，得到电力设备的综合健康指数，当综合健康指数低于预设预警阈值时，发出故障预警信号。采用本申请的方案，可有效融合多源参数关联关系并实现工况自适应预警的电力设备故障预警。