原始名称记载: 苏州睿麟达科技有限公司

本发明涉及一种智能升降桩系统，包括目标检测模型、边缘计算设备以及自动升降控制模块；目标检测模型基于PaddlePaddle深度学习框架训练得到，用于识别通行场景中的轮椅使用者及童车；边缘计算设备搭载华为昇腾芯片，用于将训练完成的PaddlePaddle模型先转换为ONNX格式，再通过ATC工具编译为OM模型，以基于OM模型对通行场景的实时数据进行推理；自动升降控制模块用于接收目标检测模型的识别结果，并根据识别结果通过485信号驱动升降桩执行升降动作。本系统的目标检测模型通过多维度优化提升识别性能，结合透射变换增强技术解决视角差异问题，最终使模型对轮椅使用者及童车的识别具备高精准度，且能适应农贸市场人群密集、停车场车辆往来等复杂应用场景。