国能南京电力试验研究有限公司

本申请涉及充电机综合特性测试技术领域，特别涉及一种直流充电机的综合特性测试方法及装置，其中，方法包括：通过借助改进粒子群算法对测试用例全局寻优，结合加权数据拟合、采样优先级筛选机制，大幅减少全域机械重复采样，降低了测试总时长；同时算法优化数据采集质量，稳态、瞬态、故障工况下电压、电流、纹波等参数采样特征完整，测试仪对直流系统微小波动、隐性劣化特征捕捉精度更高。由此，解决了在现有技术中，直流充电机综合特性测试用例固化、采样策略僵化，工况适配性差，且全域重复采样机制冗余量大，测试耗时严重、效率低下等问题。

本申请涉及一种电厂的多煤种配煤优化方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：从煤种数据库中筛选出满足预设混煤限制条件且满足第一预设最低价格条件的煤种作为初始主力煤种；以预设配比阶梯迭代生成初始主力煤种和新煤种的实际配煤比例；在各项安全指数满足预设安全核验通过条件时，确定初始主力煤种和新煤种满足第一预设最优条件的第一配煤比例；根据第一配煤比例和第二配煤比例确定满足预设最终最优条件的配煤比例，并控制电厂执行与预设最终最优条件的配煤比例对应的配煤优化动作。由此，解决了相关技术在多煤种配煤优化时，存在安全性与经济性难以协同平衡、配比寻优逻辑无序、迭代收敛效率低且场景适配性差的问题。

本申请涉及火电机组运行优化技术领域，特别涉及一种火电机组报价策略的优化方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取目标火电机组的运行参数及电力市场的市场规则参数；根据运行参数和市场规则参数构建目标火电机组对应的机组收益模型和电力市场对应的市场优化出清模型；将市场优化出清模型转换为附加约束条件，将附加约束条件添加至机组收益模型中求解，输出目标火电机组的报价策略。由此，解决了相关技术中火电机组的报价策略局限于单一电能量市场，无法实现机组在多市场环境下的综合收益最大化等问题。

本申请涉及发电过程控制技术领域，特别涉及一种基于模型预测控制的联合循环负荷优化方法及装置，其中，方法包括：根据测量数据计算预设灰箱预测模型的模型一致性指标，并基于数据质量标记、模型一致性指标和第一约束裕度指标，确第二约束裕度指标，以调用预设灰箱预测模型生成联合循环负荷优化的可行域包络；根据可行域包络筛选候选轨迹，以得到可行候选轨迹；对可行候选轨迹进行筛选，以确定最优轨迹，并根据最优轨迹确定燃气轮机、蒸汽轮机与余热锅炉的负荷优化控制指令。由此，解决了由于相关技术采用固定裕度无法兼顾不同工况下的风险水平与调节需求，导致机组运行过于保守或安全裕度不足，从而影响负荷优化效果和运行经济性等问题。