北京国电通网络技术有限公司

本发明公开了一种线损率预测值确定方法、装置以及电子设备。其中，该方法包括：获取配电网台区中待预测台区的目标运行数据；依据目标运行数据，确定与多个目标聚类项对应的目标聚类特征，以及与多个目标预测项对应的目标预测特征；依据目标聚类特征，确定待预测台区所属的目标台区类别；调取与目标台区类别对应的目标预测模型，其中，目标预测模型为从多个已训练模型中，依据对应预测线损率与真实线损率的差异选取出的，多个已训练模型分别设置有不同的模型架构；将目标预测特征输入目标预测模型，得到待预测台区的线损率预测值。本发明解决了相关技术中，线损率预测不准确的技术问题。

本发明涉及源网荷储资源调节领域，具体涉及一种源网荷储资源的调节互动方法及系统，方法包括：对电网设备的运行异常数据进行实时校正，若无法校正则进行下一步；所述运行异常数据包括温度异常、电流异常和电压异常；将运行异常数据对应的电网设备运行时间、电网负荷和电网设备运行温度与对应的安全阈值进行比较，若电网设备运行时间、电网负荷和电网设备运行温度中有一项小于或等于安全阈值则进行风险评估，基于风险评估结果进行能源存储或跨区域调度，若均大于对应的安全阈值，则将电网负荷和电网设备运行温度调节至安全阈值后进行能源存储或跨区域调度，本申请考虑了运行数据和负荷对调度策略的影响，既考虑了调度安全性，又避免了过度调节。

本发明公开了一种目标对象的线损状态确定方法、装置以及电子设备。其中，该方法包括：获取配电网中待评估的目标对象的静态属性数据和实时运行数据；确定与目标对象的对象类型对应的多个聚类分组集合；依据目标对象的静态属性数据，确定目标对象与聚类分组集合内多个聚类中心分别对应的距离，执行对象所属聚类分组的判定操作，确定目标聚类分组；调用与目标聚类分组对应的目标多元线性回归模型；将实时运行数据代入目标多元线性回归模型，执行线损率预测操作，得到目标对象的线损率预测值；依据线损率预测值，确定目标对象的线损状态确定结果。本发明解决了相关技术中难以准确确定目标对象的线损状态的技术问题。

本申请公开了一种台区的线损影响指标确定方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：获取多个台区的目标样本数据，其中，目标样本数据至少包括对应台区的外部环境数据和内部运行数据；基于多个台区的目标样本数据，对多个初始线损影响指标进行降维，得到多个候选线损影响指标，并确定多个候选线损影响指标分别对应的目标指标值；基于多个候选线损影响指标分别对应的目标指标值，确定多个候选线损影响指标分别对应的目标权重；基于多个候选线损影响指标分别对应的目标权重，从多个候选线损影响指标中选择出目标线损影响指标。本申请解决了相关技术中存在的台区的线损影响指标确定结果不准确的技术问题。

本公开提供一种基于组织树架构的插件访问方法及相关设备，该方法包括：获取插件访问者的组织信息；基于所述组织信息按照预设规则进行编码，得到访问组织编码；将所述访问组织编码和插件的权限编码按位进行运算，得到运算结果；响应于所述运算结果与所述权限编码一致，允许所述插件访问者访问插件。

本公开提供一种试题文档格式转换方法及相关装置，该方法包括：对目标试题文档进行格式转换，得到第一转换文档；确定第一转换文档的原子单位序列，基于原子单位序列对所述第一转换文档进行切片，得到上下文感知切片信息；对上下文感知切片信息进行结构化，得到结构化切片结果；对结构化切片结果进行合并，得到结构化试题数据，以使将所述结构化试题数据转换为第二转换文档。本公开能够克服对固定格式的依赖，实现对复杂排版、多媒体混排及强上下文依赖的试卷文档的高精度结构化提取与转换。