原始名称记载: 中国石油化工股份有限公司; 中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司

本发明公开了一种基于改进YOLO11的低光照场景下抽油机毛辫子断裂检测方法，步骤如下：收集抽油机上毛辫子图像数据集，并进行预处理，获得预处理的抽油机毛辫子图像数据集；基于YOLO11模型，采用双主干模块，融合CBAM注意力机制及损失函数对模型进行改进；对改进后的YOLO11模型进行训练；使用LAMP幅度剪枝算法对训练好的YOLO11模型进行修剪，经验证后作为检测模型，并且部署在现场；获取作业中抽油机毛辫子的摄像头实时视频流，采用检测模型对其进行实时检测；实时判断抽油机毛辫子是否发生断裂？如断裂则上传故障报文，在网页端报警。本检测方法可以显著提高低光照条件下抽油机毛辫子断裂检测的准确率。

本发明涉及原油管道输送技术内一种特高含水原油粘壁凝油冲刷流速的确定方法，具体为：依次经过通过模拟搅拌罐制备粘壁凝油，将不同质量的凝油块并分别固定在不同的测试管段，再依次进行不同质量凝油块，不同温度下环道冲刷实验测试对应的冲刷流速，进一步建立特高含水原油粘壁凝油冲刷流速预测模型，并依所建立的预测模型，进行现场集输参数的确定。本发明的上述方法，模拟了特高含水原油降温输送过程中管道粘壁凝油的形成及不同温度下的冲刷流速，为确定原油低温输送的温度、流速及流量提供的参考依据，可以用指导确定不同性质特高含水原油的输送参数。

本发明提供了一种基于裂缝描述及储层甜点表征的复杂断块深层致密储层描述方法，包括：对复杂断块深层致密储层多尺度裂缝进行立体表征；叠后‑叠前反演协同，分析储层内部甜点；根据多尺度裂缝立体表征、储层内部甜点分析结果，预测裂缝发育带、应力方向和应力强度。本发明为能够实现复杂断块深层致密储层多尺度裂缝立体表征、甜点储层精准预测及地应力场有效分析的综合技术，提高了储层描述精度和开发效率。叠后三维地震属性通过分析地震反射波形不连续性实现裂缝与断裂的识别。充分利用已有的资料，从叠前和叠后分别开展储层预测研究，分析储层内部“甜点”。预测裂缝发育带及应力方向和应力强度，为后续压裂生产提供了依据。

本发明提供了一种基于熵权‑TOPSIS分析的特低渗油藏压裂缝网质量表征方法，包括：收集特低渗油藏数据，进行模拟压裂；在模拟压裂缝网的基础上，建立缝网表征参数体系；根据所述缝网表征参数体系，基于熵权‑TOPSIS分析，对压裂缝网质量进行表征。本发明从特低渗油藏出发，在模拟压裂缝网的基础上，结合熵权‑TOPSIS分析方法提出了特低渗油藏压裂缝网质量表征方法，从而实现对特低渗油藏压裂缝网质量进行定量表征，有利于特低渗油藏的高效开发。