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本申请公开了一种高价值用户识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品，涉及金融技术领域，高价值用户识别方法包括：获取目标用户的原始特征数据，将原始特征数据输入至预设的第一用户识别模型，得到目标用户对应的第一识别结果；将原始特征数据输入至预设的第二用户识别模型，得到目标用户对应的第二识别结果；将原始特征数据输入至预设的第三用户识别模型，得到目标用户对应的第三识别结果；根据目标用户的第一识别结果、第二识别结果以及第三识别结果，确定目标用户的目标识别结果。本申请的技术方案解决了目前在金融场景下对高价值客户进行挖掘时，存在客户识别的全面性和准确性低的问题。

本申请公开了一种体验质量信息的预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及通信网络技术领域，本申请的技术方案在客户端发生用户体验事件的情况下，获取与客户端相关联的多个指标数据，由此对多个指标数据进行融合得到融合特征向量，并基于大语言模型和知识图谱分别对多个指标数据进行语义分析处理和因果分析处理，得到标签信息，由此通过融合特征向量和标签信息实现对客户端在发生所述用户体验事件的情况下的QoE信息进行预测，充分考虑了与客户端相关的多模态数据，提高了预测QoE信息的预测准确度。