重庆大学附属肿瘤医院

本发明属于医药技术领域，具体涉及卡奈替尼在制备p62介导的分子胶降解剂中的应用。本发明通过实验验证得知，卡奈替尼可特异性结合p62蛋白与靶蛋白CDKL1，直接诱导p62与靶蛋白CDKL1形成异源寡聚凝聚体，通过自噬‑溶酶体通路选择性降解靶蛋白CDKL1，其不依赖长连接链、不依赖E3泛素连接酶，完全经由p62介导的选择性自噬‑溶酶体通路实现靶蛋白CDKL1高效降解。表明，卡奈替尼可作为p62介导的分子胶降解剂，用于治疗CDKL1高表达的相关疾病，特别是对EGFR抑制剂不敏感或耐药的CDKL1高表达的相关疾病。本发明为肿瘤、神经退行性疾病、炎症性疾病等难治性疾病的靶向治疗提供了药物分子骨架与治疗策略，具备重要的学术价值与临床转化前景。

本发明属于磷光材料技术领域，具体公开了一种磷光材料及其制备方法以及其在检测血清中抗坏血酸的应用。本发明所述磷光材料由硫酸铝水溶液与均苯四甲酸乙醇溶液混合，进行溶剂热反应制得，具有室温磷光特性、水稳定性以及高效的磷光效能，在含水条件下磷光发射波长发生红移，磷光寿命延长，可用于检测血清中的抗坏血酸，具有检测限低、选择性好、抗干扰能力强、无需预处理等优点，在生物检测和临床诊断领域具有广阔应用前景。

本发明提供一种基于血管增强和主动学习的跨域脑血管分割方法，该方法形成初始分割—血管增强—血管段构图—联合评分—记忆过滤—人工确认—三状态监督—模型适配—重新推理的迭代闭环，具体利用不依赖分割模型预测概率的血管增强方法从目标域图像自身发现潜在管状结构，将中心线端点或分叉点之间的连续血管段定义为主动学习查询单位，结合候选血管段的深度特征价值、拓扑稳定性和历史记忆进行筛选，由人工仅确认少量高价值血管段，再通过三状态标签、原型对比学习、输出决策边界约束和管状拓扑约束对模型进行迭代适配，从而降低完整三维脑血管标注成本并提高目标域分割精度。

本发明属于医疗技术领域，具体涉及一种基于纳秒脉冲电场特异性降低肿瘤中NEK2蛋白水平的方法和医疗设备。本发明经过实验验证得知，采用特定参数的纳秒脉冲电场可以特异性降低肿瘤中NEK2蛋白水平，抑制肿瘤生长；其作用机制为：纳秒脉冲电场直接作用于肿瘤，特异性降低NEK2蛋白水平，进而抑制下游PD‑L1蛋白水平，促进肿瘤中CD8T细胞的浸润与活化，改善肿瘤免疫微环境，抑制肿瘤生长进展。本发明以物理手段靶向NEK2，规避小分子药物脱靶、耐药缺陷，无全身毒副作用，为NEK2高表达肿瘤提供了新型物理免疫干预方案，适用于肿瘤基础研究与临床治疗器械开发，具备良好的临床转化前景。

本发明公开了一种基于三维MRI与临床文本的脑胶质瘤分子分型预测方法及装置，包括：三维视觉编码器将标准化三维体数据划分为补丁，经线性投影和位置编码后输入编码器，输出影像特征序列；临床文本编码器将临床信息编码为临床语义向量；跨模态融合模块以影像特征序列为查询、临床语义向量为键和值，通过交叉注意力计算融合特征；多任务预测头包含三个MLP分类器，分别预测IDH突变、1p/19q共缺失和MGMT甲基化状态。所述跨模态融合模块还包括任务特异性门控网络与模态质量评估单元，前者为各预测任务生成任务专属融合权重，后者根据数据质量与跨模态分歧度动态修正权重，实现任务‑病例双自适应融合，提升预测精度与鲁棒性。