南方电网调峰调频发电有限公司

本发明提出一种用于电池模组的灭火抑爆方法及系统，在电池包内多个电芯间隙中分布式装载各带独立喷头与独立引发组件的抑爆微型装置，实时监测包内温度与压力并计算压力变化速率，在压力尚未达到防爆阀开启压力时先向电芯表面喷射液态灭火剂主动降温以使压力回落，在压力达到防爆阀开启压力时由未喷射的抑爆微型装置感温启动并对喷射出的高温物质喷射液态灭火剂降温灭火。

本申请涉及一种差流异常预警方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。通过对各三相电流信号进行谐波分解，得到三相电流信号对应的分量信号，并融合同一相别中的分量信号，得到至少包括基波差流信号和二次谐波差流信号的差流信号；基于基波差流信号和二次谐波差流信号之间的相对关系，确定抑制因子，并基于抑制因子对差流信号进行修正，得到目标差流信号；根据分量信号确定负荷电流表征量的变化特征，并根据变化特征对基础差流阈值进行修正，得到目标差流阈值；将目标差流信号与目标差流阈值进行比较，得到目标异常信息，并根据目标异常信息输出对应的提示信息，有效降低设备损伤扩大，提升被保护对象运行的安全性与可靠性。

本申请涉及一种继电保护的分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。通过响应于异常触发事件，获取多源数据；根据第一运行数据，进行稳态运行状态分析，得到稳态特征；根据第二运行数据，进行暂态特性分析，得到暂态特征；根据事件记录数据中的多个事件节点，构建保护动作因果链，并将保护动作因果链所表征的实际动作结果与异常触发事件下的动作期望进行比对，得到保护动作正确性结果；融合稳态特征、暂态特征和保护动作正确性结果，得到异常触发事件的目标分析结果。由此，解决了动作正确性判断与异常成因定位彼此割裂的问题，提高了继电保护异常事件分析的准确性与效率，保障了电站与电网运行的安全性和稳定性。

本申请涉及一种基于物理信息神经网络的断路器预警方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及电力检测技术领域，能够提高对断路器的检测效率。所述方法包括：通过获取断路器中多相触头各自对应的运行状态数据和环境温度；将负荷电流、触头表面温度以及环境温度输入至物理信息神经网络模型中进行处理，输出反映多相触头劣化程度的接触电阻特征；根据同一时间下多相触头各自对应的接触电阻特征，确定接触电阻差异特征；基于接触电阻差异特征和多相触头的振动加速度，确定触头劣化状态；将接触电阻特征序列，输入至触头热演化预测模型中进行热失控演化，得到断路器的剩余使用时间；基于触头劣化状态和剩余使用时间，生成断路器的预警指令。