№ CN121329708A发明专利
有效基于图神经网络的财务风控与异常检测方法及系统
本发明提供一种基于图神经网络的财务风控与异常检测方法及系统,涉及金融风险控制领域,包括:构建金融交易图网络,结合交易时序信息构建特征图,提取时序特征向量,计算风险传播特征向量,确定节点嵌入向量及融合节点向量,构建交易流向图并进行社群划分,最终通过模糊聚类确定异常交易社群并预警。
❖国网甘肃省电力公司刘少博; 杨浩; 陈逸璇; 张金秀; 王军; 熊义鹏; 陈丽; 沈硕; 董蕊; 杜水婷§ 4/10 权利要求G06Q 40/12 (2023.01), G06Q 10/0635 (2023.01), G06F 18/22 (2023.01) +612