浙江龙锴科电力科技有限公司

本申请涉及多参量融合的高压电气设备健康状态在线评估系统。包括多源状态数据采集模块、数据预处理模块、多参量特征融合模块、健康状态评估模型模块、健康状态等级评价模块、故障趋势预测模块、风险预警模块以及闭环运维优化模块，通过采集高压电气设备运行过程中的温度、局部放电、绝缘状态及环境参数等多维状态数据，经数据清洗、异常检测、时间同步等进行特征融合，构建设备综合状态特征数据，并利用健康状态评估模型实现设备健康状态在线评估，根据评估结果进行状态等级划分、故障趋势预测及风险预警，并结合反馈优化机制实现评估模型持续优化。本申请具有提高高压电气设备状态监测的全面性和实时性，实现设备运行风险提前识别的效果。