原始名称记载: 咪咕文化科技有限公司; 中国移动通信集团有限公司

本申请实施例提供一种游戏辅助信息的展示方法、游戏辅助信息的展示装置、电子设备、芯片、存储介质及计算机程序产品，所述游戏辅助信息的展示方法包括：获取第一游戏视频流和用户的操作信息；所述第一游戏视频流为所述用户最近一次失败的游戏视频流；基于所述第一游戏视频流和所述用户的操作信息，确定用户在游戏过程中存在的错误操作；基于所述错误操作和所述第一游戏视频流，生成基础攻略视频流；所述基础攻略视频流包括：提示信息；所述提示信息用于纠正所述错误操作；向用户展示所述基础攻略视频流。

本申请公开了一种决策生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中，所述方法包括：对多个玩家发言时对应的多个音频文件进行总结分析，得到多个第一信息表；其中，每个第一信息表用于存储每个玩家在每个发言轮次对应的论点、论据以及关联玩家信息；基于所述多个第一信息表进行所述多个玩家的评分同步，得到多个第二信息表；其中，每个第二信息表用于存储每个玩家能力对应的评价得分；从所述多个第二信息表中选取评分最高的目标信息表，并将所述目标信息表对应玩家的论点和论据作为决策信息发送至用户。

本实施例公开了一种任务处理方法、电子设备、介质和计算机程序产品，其中，任务处理方法包括：预估待处理任务的任务处理时长；根据所述任务处理时长以及第一预设关系，确定处理所述待处理任务的目标图形处理器GPU，以及目标GPU处理所述待处理任务的目标时段；其中，所述第一预设关系包括GPU在每个预设时段对应的运行状态。

本申请提供一种磁盘容量预测方法、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：实时采集集群的监控指标数据；基于监控指标数据，确定监控指标数据对应的特征向量；将特征向量，输入预设模型进行模型训练，得到磁盘容量预测模型，以利用磁盘容量预测模型进行磁盘容量预测。

本申请实施例提供了一种数据整合方法、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：通过第一模块接收第一数据；其中，第一数据至少包括与第一赛事相关联的N路视频流数据、第一人员数据以及第一战术数据，第一模块包含模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）的接口模块；基于MCP将N路视频流数据、第一人员数据以及第一战术数据进行动态整合处理，得到整合后的数据，并基于整合后的数据生成第一赛事的解说内容，即本申请实施例可以通过第一模块接收多源异构的第一数据，然后可以基于MCP对这些数据进行标准化封装和动态整合，从而可以提升数据融合效率。

本申请提供了一种数智人控制方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及技术领域为：人工智能技术领域，方法包括：获取数智人对应用户的第一生理特征数据；基于第一生理特征数据，确定用户的第一生理状态；其中，第一生理状态用于表征用户的生理活跃程度；基于第一生理状态，更新数智人的外观；其中，外观包括以下中的至少一种：生理外观和非生理外观。这样，通过用户的生理状态控制更新数智人的外观，可以让数智人和用户保持相同的生理特征，丰富了数智人的外观。并且，因为本申请实施例中，更新数智人的外观包括生理外观和非生理外观，相比于相关技术中单一的改变数智人表情和动作的方案，同样的也丰富了数智人的外观。

本实施例公开了一种预测方法、电子设备、介质和计算机程序产品，其中，预测方法包括：通过第一模型对第一数据集进行处理，得到所述第一数据集对应的第一中间特征；其中，所述第一数据集包括待处理数据对应的时间序列数据；通过第二模型对第二数据集进行处理，得到所述第二数据集对应的第二中间特征；其中，所述第二数据集包括所述待处理数据对应的结构化数据；基于所述第一中间特征和所述第二中间特征，确定所述待处理数据的预测结果。

本申请实施例提供了一种非同质化代币(Non‑Fungible Token，NFT)的优化方法、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：基于智能合约制作第一NFT；其中，第一NFT绑定对应的第一模型，第一模型至少用于对第一NFT进行优化处理；基于第一NFT获取第一交互数据，并基于第一交互数据、第一模型对第一NFT进行自主优化处理，得到第二NFT；其中，第一交互数据至少包含用户与第一NFT之间的交互数据，第二NFT包含对第一NFT优化后的NFT，即本申请实施例基于用户与第一NFT的交互数据，结合第一模型进行自主优化，生成第二NFT，实现NFT内容的动态演化和个性化调整，使NFT能够根据用户反馈进行智能化升级，提高其在市场中的价值与适应性。

本申请实施例公开了一种人脸信息生成方法，包括：采用目标人脸模型预测模型对待转换用户的人脸图片进行处理得到待处理人脸模型，基于待转换用户的人脸图片和待转换用户的人脸图片的待处理人脸纹理贴图确定映射人脸贴图；确定待转换用户的人脸图片的目标人脸属性信息和第一关键点，并基于目标人脸属性信息确定针对待转换用户的目标模板人脸模型；基于待处理人脸模型、映射人脸贴图、目标模板人脸模型、第一关键点和目标风格，生成目标风格的人脸模型和目标风格的人脸纹理贴图，解决了生成的数字人与用户本人差异较大的问题。本申请实施例还公开了一种人脸信息生成设备、计算机存储介质和计算机程序产品。

本发明公开一种信息提示方法、电子设备、介质及产品；其中，所述方法包括：获取主叫用户与被叫用户基于即时通讯应用通话的情境信息；响应于所述情境信息指示所述主叫用户与所述被叫用户的通信关系是否满足预设变化，通过所述即时通讯应用输出所述提示信息，其中，所述提示信息用于调整所述通信关系以满足所述预设变化。

本申请公开了一种视频彩铃的评估方法、设备、介质及程序产品；包括：获取状态数据集合；其中，所述状态数据集合中的状态数据用于表征终端设备呼叫过程中视频彩铃的音频播放状态、视频播放状态、以及与所述呼叫过程关联的呼叫窗口的显示模式；基于所述状态数据集合中的数据，评估所述视频彩铃的性能状态。通过本方案能够实现对视频彩铃的全面精准评估。

本申请公开了一种数据处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品，其中，方法包括：获取第一视频流和第一音频，所述第一音频表征关于所述第一视频流的解说音频；生成与所述第一视频流的时间戳同步的第二视频流；其中，所述第二视频流基于所述第一视频流的视频内容和所述第一音频生成；播放所述第一视频流，并在播放所述第一视频流的同时，在播放界面的设定区域叠加播放所述第二视频流。

本申请提供了一种端到端延时测算方法、设备、存储介质及计算机程序产品，应用于云端，该方法包括：响应于获取的客户端启动的延时测算指令，启动延时测算辅助程序并置顶在云渲染应用上；获取客户端发送的延时测算请求，将延时测算请求转发至延时测算辅助程序；延时测算请求为客户端响应于针对延时测算界面中的第一延时测算按钮的触控操作生成的；获取延时测算辅助程序显示的延时信息画面及云渲染画面并回传至客户端展示。能够对端到端延时进行准确测算。

本申请提供一种模型训练方法、内容推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法应用于信息推荐技术领域，该方法包括：获取多个训练样本，每个训练样本包括样本用户的样本用户特征、样本内容的样本内容特征以及所述样本内容对应的标签，不同训练样本的样本内容的类型不同，所述标签表征所述样本用户是否点击过对应类型的样本内容；使用所述多个训练样本对初始内容推荐模型进行训练，得到推荐损失和对比学习损失；所述初始内容推荐模型用于确定所述样本用户对所述对应类型的样本内容的点击概率；基于所述推荐损失和所述对比学习损失，对所述初始内容推荐模型的参数进行调整，得到训练完成的内容推荐模型。

本申请提供一种模型训练方法、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：通过第一类型节点获取每个客户端分别对应的梯度数据信息，得到多个梯度数据信息；通过第一类型节点，基于多个梯度数据信息，确定第一聚合梯度数据信息和第二聚合梯度数据信息；通过第一类型节点，基于第一聚合梯度数据信息和第二聚合梯度数据信息，从多个梯度数据信息中筛选目标梯度数据信息；通过第二类型节点基于目标梯度数据信息进行模型训练。

本申请公开了一种图像处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品，其中，方法包括：检测到待显示图像是与用户的限制等级对应的图像，所述待显示图像包含不适当内容；基于第一信息和第二信息，确定第一关键信息；基于所述第一关键信息对所述不适当内容进行重新绘制；所述第一信息包含所述待显示图像的场景相关信息，所述第二信息表征用户的偏好。通过本申请，能够提升图像处理效果。

本申请实施例提供一种模型管理方法、模型管理装置、电子设备、芯片、存储介质及计算机程序产品，所述模型管理方法包括：提取模型的模型结构图和模型参数；将所述模型结构图和模型参数分别铸造为非同质化通证NFT，得到模型结构图素材NFT和模型参数素材NFT；将所述模型结构图素材NFT和模型参数素材NFT存入NFT能力平台进行分布式管理。

本申请实施例公开了一种区块数据存储方法、设备和存储介质，区块数据存储方法包括：在区块链中第一节点组中的第一节点接收到新区块数据的情况下，利用第一节点获取第一节点在第一节点组内的节点编号信息；第一节点为区块链中的任一个节点；利用第一节点确定区块链中多个第二节点组中接收广播信息的多个信息接收节点；多个第二节点组为区块链中除第一节点组外的节点组；多个第二节点组与多个信息接收节点一一对应；利用第一节点向多个信息接收节点分别广播节点编号信息和新区块数据，以利用多个信息接收节点分别将新区块数据存储至多个第二节点组中的与节点编号信息对应的节点。通过本申请，能够降低区块链数据存储时的性能消耗。

本申请实施例提供了一种交易方法、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：基于智能合约、初始非同质化代币(Non‑Fungible Token，NFT)作品生成对应的目标NFT作品；其中，智能合约至少包括预设切片规则和目标NFT作品对应的分期模式，预设切片规则用于对初始NFT作品进行切片处理，分期模式与分期期数和预设切片规则相关联；将目标NFT作品进行上链处理，以使购买者选择目标分期模式进行目标NFT作品的交易，从而可以避免多次拆分带来的Gas费用，解决了拆分带来的高成本问题，同时通过嵌入式切片方式实现了NFT作品的灵活分期交易，提高了NFT作品的流通性和购买便利性。