华能吉林清洁能源发电有限公司镇赉分公司

一种基于EMD‑Taylor窗函数的电缆缺陷定位方法及装置，涉及电力电缆状态检测与绝缘诊断技术领域，解决现有技术中由于端部强反射干扰、现场环境噪声以及傅里叶变换频谱泄漏导致的地埋电缆早期局部微弱缺陷定位精度低、微弱信号易被淹没的问题。将剩余的有效IMF分量进行叠加重构，获得重构后的缺陷反射特征信号；对重构后的缺陷反射特征信号施加Taylor窗函数进行加权处理，以抑制频谱泄漏并降低旁瓣电平；对加窗处理后的信号进行快速傅里叶变换，得到高空间分辨率的定位图谱；在定位图谱中识别显著特征峰值对应的等效频率成分，并根据电磁波传播速度以及电缆缺陷位置表达式，计算确定所述电缆的局部缺陷位置。

本发明公开了一种基于节点‑因果推理网络的风机齿轮箱工况异常辨识方法，属于工况异常辨识技术领域。方法包括以下步骤：S1：获取风机齿轮箱故障数据的原始时间序列，对原始时间序列进行分割，得到时间序列数据切片，并对所述时间序列数据切片进行故障标注；S2：对所述时间序列数据切片进行分解，得到数据块分量；S3：基于所述数据块分量生成故障特征耦合图谱；S4：将所述故障特征耦合图谱和故障标注输入至支持向量机，得到工况异常辨识结果。本发明在风机齿轮箱故障数据集上的表现优于传统的方法，能够很好的解决风机齿轮箱工况异常辨识问题，并且在标准时间序列分类数据集上表现出很好的稳定性。