南京埃伯顿自动化设备有限公司

本发明属于中草药杂质识别技术领域，具体涉及一种基于中草药杂质图像分割方法及系统。该发明通过颜色聚类与拓扑形态分析完成杂质的初步筛查，先快速缩小可疑区域范围，再结合近红外光谱和偏振光响应两种物理特征对候选区域进行二次校验，能够有效区分颜色、纹理与正常药材相近的异体杂质，避免单纯依赖可见光特征导致的误检漏检问题，同时通过生成的杂质分割掩码完成杂质面积计算与定级分类，能够为中草药质量管控提供准确可追溯的数字化检测结果，解决了现有技术对微小杂质和嵌入式杂质识别不足的问题，有效提升了中草药自动化检杂的准确性与可信度。