广东省珩祥安全科技有限公司

本发明公开了基于多物理场融合的电弧故障识别方法及装置，包括同步采集电流波形信号、电磁辐射信号和紫外光信号；提取多维度特征，按实时信号质量自适应加权融合，得到综合特征向量；将所述综合特征向量的时序序列输入CNN‑LSTM混合神经网络模型，识别电弧故障类型；按识别结果分级分断，并联电弧零电弧分断，串联电弧常规断路器分断，正常工作电弧不分断。通过将电流波形、电磁辐射与紫外光三个物理场的同步感知统一为多维度特征的自适应加权融合，通过基于实时信号质量的时变置信度系数动态调整各物理场的贡献权重，克服了现有单电流检测方案对并联电弧识别困难、变频负载场景误判率高的固有缺陷，有利于提高电弧识别准确率，并降低误判率。

本发明涉及低压配电安全、电气负载识别和校园用电安全管理技术领域，公开了一种基于差分等效阻抗谱与多物理域智能传感的校园锂电池充电负载识别系统及方法。系统通过负载接入响应与节点基线响应的差分计算获得差分等效阻抗谱，通过带节点编码的扫频信号和多节点耦合谱矩阵识别零线共用、违规跨接等线路异常，并融合电气、热、声及拓扑特征进行可靠度门控判定，适用于校园宿舍、教学楼、实验室及集中充电区的用电安全管理。