中国石油化工股份有限公司天然气分公司

本发明属于能源综合利用技术领域，公开了一种基于LNG冷能的多能流动态耦合与智能调度系统及方法。解决了现有LNG冷能利用技术中存在的冷能梯级利用价值不充分、系统运行模式单一、无法动态适应能源市场变化和下游多用户负荷波动的问题。所述系统包括：LNG冷能梯级换热模块、低温碳捕集模块、液态空气储能模块、数据中心冷却及蓄冷模块以及智能调度控制模块。所述方法包括：实时数据采集；基于机器学习算法预测未来时段的电价与冷却负荷；构建多目标动态优化模型；根据优化结果生成协同控制指令，实时调控各模块间的冷能流、物质流与能量流分配。本发明实现了LNG冷能价值的最大化，提升了整体能效、经济性与运行灵活性。

本发明属于液化天然气冷能回收利用与能源系统智能控制技术领域，公开了一种基于深度强化学习与多级变工质耦合的LNG冷能梯级发电智能控制系统及方法，有效解决传统单一工质循环发电系统在应对LNG气化流量波动及冷热能质匹配方面的效率低下的问题。包括：LNG冷能梯级利用子系统，用于实现LNG冷能的梯级回收与发电；深度强化学习智能控制子系统，用于对系统进行自适应的全局优化控制；以及，系统集成与通讯模块，用于实现LNG冷能梯级利用子系统与深度强化学习智能控制子系统之间的数据交互与指令传输。本发明实现了LNG冷能的温度梯级利用与发电功率的全局协同优化，能在复杂工况下，保持系统在高效、稳定运行状态。