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本发明公开了基于深度学习与先验知识集成的数据分析与决策方法，包括以下步骤：S1、多源数据获取与预处理：采集目标业务场景的多模态原始数据，所述多模态原始数据包括结构化数据、时序数据、图像数据、文本数据及业务日志数据中的至少一种，对各类数据进行清洗、特征提取与归一化处理，融合得到统一维度的多源数据特征向量，本发明可同时兼容规则、数值约束、知识图谱、历史案例四类先验知识，解决了现有技术仅能适配单一知识形式的缺陷，适配各类复杂行业业务逻辑，通用性极强。