中国人民解放军32801部队

本发明涉及知识图谱的创建与管理技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的数据智能标注方法，包括模型周期性进行更新，对采集的实体数据进行预处理，通过比对综合标注质量指数与预设阈值判定标注结果的状态；基于判定结果调节标准实体抽取置信度和实体验证缩放因子，并确定了外部证据融合强度。本发明实现了智能标注检测系统标注质量的统一处理和分析性能的优化，降低了系统能耗，有效提升了数据的有效性保障和资源利用率。

本发明涉及数据标注技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的试验数据标注方法及系统，系统包括：数据处理模块，采集多源试验数据，对多源试验数据依次进行清洗、去噪以及时间戳对齐，对优化试验数据进行特征提取；数据标注模块，对初始模型进行训练，对多源试验数据进行标注；标注判定模块，根据标注质量表征值判定标注结果的可靠性是否符合要求；筛选调整模块，根据优化试验数据中的噪声占比确定多源试验特征的筛选约束系数；校验调整模块，根据优化试验数据的积压率确定标注校验频次系数。本发明提高了试验数据的标注稳定性。