原始名称记载: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司

本发明提供一种面向大规模超快充电设施车网互动的自适应调控系统，属于充电桩负荷调度技术领域，本发明工作时，先由多源数据采集与车网状态感知模块采集并融合多类数据，车网互动策略优化模块据此生成策略。功率动态分配模块按策略分配功率，储能协同调控模块优化储能充放电。实时响应与反馈模块快速响应电网指令并修正策略，安全与协议适配模块保障安全与对接。使用时，终端启动后自动采集融合数据，生成并执行调控策略，实时响应指令与修正，全程保障安全及跨平台适配。

本发明属于充电桩负荷调度技术领域，提供一种配电网量测数据融合驱动的超快充电负荷柔性调控方法及系统，本发明先通过多源量测数据融合模块，用自适应加权融合与卡尔曼滤波算法处理多源数据，形成高保真数据底座；再经充电负荷精准预测模块，结合小波变换、LSTM‑GNN模型及变分模态分解算法预测负荷；接着动态调控策略生成模块依据预测，用边际成本定价与深度强化学习生成调控策略；源荷协同优化模块整合相关系统，借粒子群优化算法优化调度；实时监测与反馈模块实时监测并修正策略；安全防护模块保障数据与系统安全。使用时按上述模块流程依次运行，实现超快充电负荷柔性调控。

本发明属于电力系统自动化技术领域，提供一种配电网多源量测数据融合和状态感知方法及系统，通过数据采集模块集成多源量测设备并监测数据质量，经数据融合模块实现时间对齐与证据理论融合，再由配电网状态估计模块结合动态加权和电源不确定性模型输出精准状态，故障诊断模块基于贝叶斯网络定位故障并识别类型，风险评估模块分析风险后预警，可视化模块图形化展示信息。启动后自动采集多源数据，经融合处理后进行状态估计，实时监测状态，故障时快速诊断定位，同步评估风险并预警，运维人员通过可视化界面掌握情况并处理。

本发明公开了一种基于多智能体架构的虚拟调度员智能问答方法、系统及介质，包括多轮对话与问题改写模块，增强后续知识检索的相关性与准确性；意图识别与代理分流模块，用于识别用户问询意图，并将问题智能分配至对应的业务代理；知识融合与解析模块，生成知识库，覆盖安规、调规、一站一案内容；结构化问数模块，实现对负荷、检修、红黄线、跳闸、接地、负载业务数据的自动提取；API问答模块，执行实时数据调用，用于负荷分析、代办任务查询场景；图形化展示模块，提高调度辅助决策的可视化效果。本发明实现了从非结构化知识问答到结构化问数与任务控制的统一建模，显著增强系统的智能化水平、适应性与实用性。

本发明属于电力系统通信技术领域，具体为一种配电网高质量量测数据安全可信传输系统及方法，本发明通过六大模块协同运作，以多源数据融合为基础，经预测、优化、控制、安全传输及评估形成闭环。使用流程为：储能状态感知模块采集数据并经融合算法处理；电源负荷预测模块结合气象特征预测；多目标协同优化模块生成调度方案；实时控制执行模块输出指令并维稳；安全通信模块加密传输并上链存证；能效评估模块评估并反馈优化建议，各模块数据实时交互，保障配电网高效安全运行。