深海技术科学太湖实验室连云港中心

本发明涉及SOFC监测技术领域，具体为一种适用于SOFC的船端状态监测系统，包括多源感知采集单元、数据处理与诊断单元、状态监测与控制管理单元、通信与传输单元、人机交互与报警单元。本发明通过融合长短期记忆网络与单头自注意力机制实现SOFC时序故障特征精准挖掘与多类型故障识别，结合可双条件触发、高价值样本筛选及参数约束记忆重放的船端增量学习机制，实现本地模型自主迭代并稳定继承岸基故障特征库，有效规避模型遗忘问题，显著提升了复杂船舶工况下船用SOFC的故障诊断精度、模型泛化自适应能力与状态预警管控可靠性。