基于高斯混合模型的睡眠时间检测方法

本发明公开了基于高斯混合模型的睡眠时间检测方法，属于智能健康检测技术领域，包括以下步骤：步骤S1，数据采集与预处理：获取用户24小时连续的身体信息，对所述身体信息中的缺失数据进行插值处理，并对处理后的多维数据进行特征归一化处理；步骤S2，特征建模：根据时间轴构建特征向量X，采用高斯混合模型对所述特征向量X构成的特征序列进行聚类；步骤S3，状态映射：根据所述高斯混合模型的聚类结果，计算各聚类中心的均值方差，结合已有的先验知识参数和所述高斯混合模型的参数，将聚类簇映射为预设的状态类型；步骤S4，睡眠时间检测，该发明解决了现有睡眠时间检测方法依赖信号单一、阈值固定、适应性差的问题。