一种结合视觉和射频信号的非接触式睡眠呼吸和分期监测方法及装置

本发明提供了一种结合视觉和射频信号的非接触式睡眠呼吸和分期监测方法及装置，应用于数据处理领域。本申请以睡眠监测多模态原始数据（雷达射频信号、近红外人体图像）和参考校准数据（呼吸绑带波形、脑电数据）为基础，经预处理生成标准化多模态数据。预处理涵盖视频区域提取、射频信号提纯、时间对齐及片段切割。通过光流算法和解析人体呼吸微小移动，分别提取视觉与射频特征并融合，量化特征间冗余、独特及协同信息以动态调整融合策略，生成自适应融合特征。结合参考校准数据训练模型，最终构建睡眠呼吸监测与分期模型，可对目标监测场景信息处理，输出精准监测结果，实现多模态数据驱动的睡眠状态高效分析。