一种知识驱动与数据融合的睡眠分期方法及装置

本发明涉及生理指标数据处理技术领域，具体涉及一种知识驱动与数据融合的睡眠分期方法及装置。该方法包括获取用户的生理指标数据，将生理指标数据输入睡眠检测模型以得到每个数据属于睡眠的睡眠概率，将生理指标数据输入深睡检测模型以得到每个数据属于深睡的深睡概率，将生理指标数据输入REM检测模型以得到每个数据属于REM的REM概率；基于睡眠概率、深睡概率和REM概率获取生理指标数据的初始睡眠分期序列；基于群体睡眠知识库以及用户的性别与出生年月获取基准睡眠先验知识；基于个体睡眠知识库获取个体睡眠先验知识。该方法融合群体先验知识与个体自适应学习，显著提升睡眠分期方法在应用场景下的准确性、个体适配性和长期稳定性。