基于多时间尺度趋势能量建模的心房颤动预警方法及系统

本发明公开了一种基于多时间尺度趋势能量建模的心房颤动预警方法及系统，该方法包括：采集ECG信号并进行预处理；将预处理后的ECG信号不同时间尺度进行滑动分段，并计算趋势能量函数值；构建风险概率评估模型和风险预测模型；输出风险预测概率与提前量预测区间；结合风险预测概率和趋势能量函数值计算风险评分；当风险积分连续超出预设阈值且提前量预测区间小于预设预警时间，输出AF早期预警提示。该系统包括：信号获取单元、趋势能量建模单元、风险预测模型训练单元、风险积分计算单元和预警单元。通过使用本发明，能够提升AF早期预警的准确性和稳定性。本发明可广泛应用于健康监测领域。