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基于多维度数据融合的充电站与电网互动状态监测方法
发明专利有效
9权利要求 · 3 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
刘晓康; 虞坚阳; 梁馨予; 王曙宁; 龚凯强; 谈诚; 许一川; 周楠; 甘青山; 承昊新
IPC 分类
B60L 53/60 (2019.01)G06F 18/2433 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06V 10/44 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)H02J 13/12 (2026.01)H02J 3/00 (2026.01)H02J 103/30 (2026.01)
本发明公开了一种基于多维度数据融合的充电站与电网互动状态监测方法，包括以下步骤：S1，采集SCADA系统中充电桩与电网的第一互动状态数据，并同步采集PMU系统中的充电桩与电网的第二互动状态数据，获取目标互动状态数据；S2，构建多输入CNN‑LSTM网络模型；S3，基于多输入CNN‑LSTM网络模型根据目标互动状态数据对充电桩与电网的互动状态进行监测，并根据监测结果判断是否出现异常状态，以及在判断出现异常状态后发出预警信号。由此，通过同步融合SCADA系统和PMU系统中采集的互动状态数据，并基于多输入CNN‑LSTM网络模型根据融合后的互动状态数据对充电站与电网互动状态进行监测，从而基于多维度数据融合能够准确有效地对充电站与电网互动状态进行监测。
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