一种基于多源数据融合的动态热失控预警方法及系统

本申请提出了一种基于多源数据融合的动态热失控预警方法及系统，包括：采集车辆中动力电池系统的多维度运行数据和车辆的运行状态数据；并基于此提取表征电池健康状态和潜在热失控风险的多维度特征量，然后，基于预先构建的动态阈值模型判断电池状态是否偏离正常范围，得到判定结果；若判定结果触发第一预警，确定触发第一预警的目标电池模组并分析其热失控前兆信号得到热失控前兆识别结果；最后根据动态阈值模型的判定结果以及热失控前兆识别结果，输出综合风险评分并进行第二预警；本申请能够通过捕捉早起微弱的前兆信号，实现提前数十秒甚至数分钟的早期预警，并借助多源数据融合与动态阈值调整技术，显著降低误报与漏报率，提升预警准确性。