基于多源数据融合的智能网联车辆预见性控制方法及系统

本发明属于车辆控制技术领域，提供了一种基于多源数据融合的智能网联车辆预见性控制方法及系统，包括：获取智能网联车辆的多源数据；基于所获取的多源数据预测整车行驶工况；根据所得到的车辆预测工况自适应调整车辆参数，完成智能网联车辆的预见性控制。本发明结合多源数据进行车辆未来行驶工况的精准预测，同时自适应调整车辆的驱动制动参数，解决了现有的智能网联车辆在多源数据融合与超视距工况预测能力方面的不足，提升了智能网联车辆的安全性能与驾乘体验感。