风叶异常状态监测诊断方法、系统、设备及存储介质

本申请提供了一种风叶异常状态监测诊断方法、系统、设备及存储介质，涉及风力发电机风叶异常状态监测诊断领域。该方法包括：获取风叶的状态数据，并将状态数据进行预处理，得到预处理后的状态数据；基于预处理后的历史状态数据构建历史状态对照数据集；对预处理后的当前状态数据进行特征提取，得到关键特征数据集，并基于历史状态对照数据集对关键特征数据集中的关键特征数据进行异常检测，得到关键特征数据中的异常特征数据；基于异常特征数据进行风叶异常状态分析，确定风叶异常状态类型，并基于异常特征数据和风叶异常状态类型确定风叶异常状态原因通过上述方案能够提高对风叶异常诊断的能力。