基于AI的间接蒸发冷却系统调控与模式切换方法和系统

本发明公开了基于AI的间接蒸发冷却系统调控与模式切换方法和系统，方法包括：获取历史运行数据，构建预设温度与能耗预测模型；采集多源数据并进行预处理；将预处理后的数据输入预设温度与能耗预测模型，确定模型输出值；基于粒子群算法对模型输出值进行多目标优化，确定最优控制参数集合；通过多源数据中的IT负载数据确定动态调整阈值；通过冷通道温度预测曲线和动态调整阈值进行分析，确定工作模式切换参数；根据工作模式切换参数进行工作模式切换，根据最优控制参数集合，采用多阶段渐进式过渡调节方法对控制参数进行调整。实现间接蒸发冷却系统在不同工作模式下的自适应、平滑、高效模式切换，兼顾能效最大化与热安全性。