基于近红外光谱技术快速无损检测甜菜种子质量的方法

本发明提供一种基于近红外光谱技术快速无损检测甜菜种子质量的方法，涉及无损检测种子质量技术领域，本发明通过采集甜菜种子的近红外光谱，并通过改进的竞争性自适应重加权采样算法提取特征波长，同时利用定制化卷积神经网络提取深度特征，将二者融合形成高表征力的融合特征向量。其次，基于种子单粒播种后的关键农艺性状建立质量评分体系，构建光谱特征与质量评分对照数据库。对待测种子，通过计算加权相似度并采用双重动态阈值策略，从数据库中筛选出最可靠的参考种子群。最后，结合参考种子的局部空间密度及其与待测种子的关联度，进行可信度加权的局部回归计算，精准预测待测种子的最终质量评分并实现分级判定。