一种基于双流神经网络的带电微粒喷射稳定性分析方法

本发明公开了一种基于双流神经网络的带电微粒喷射稳定性分析方法，包括如下步骤：S1、构建多模态采集平台，获取图像数据与信号数据，生成原始数据对；S2、以原始数据对为输入，输出图像张量；S3、基于原始数据对，结合归一化处理输出信号张量；S4、根据图像张量和信号张量生成双流特征输出；S5、将双流特征输出执行对齐机制，输出联合表示；S6、基于联合表示构成稳定性分析结果集；S7、将稳定性分析结果集输入信息保持型蒸馏剪枝模块，生成轻量部署模型；S8、将轻量部署模型部署至边缘推理平台，依据稳定性分析结果集生成反馈控制指令。本发明融合混合贝叶斯相位展开处理和伪双向模态熵对齐机制实现了带电微粒喷射稳定性分析。