CNIPA.AI
返回搜索
档案

模型训练方法、任务处理方法及网络流量数据预测方法

发明专利有效
13浏览
9权利要求 · 5 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

王浩; 刘澈; 潘黎铖; 李晓熙; 褚志轩; 陈智超; 李昊轩; 林宙辰

IPC 分类

H04L 41/14 (2022.01)H04L 41/16 (2022.01)H04L 41/147 (2022.01)

本说明书实施例提供模型训练方法、任务处理方法及网络流量数据预测方法,其中模型训练方法,包括:确定历史序列数据和标签序列数据;将所述历史序列数据输入任务处理模型,获得所述任务处理模型输出的预测序列数据;确定所述预测序列数据对应的预测条件分布和所述标签序列数据对应的标签条件分布;根据所述预测条件分布和所述标签条件分布,对所述任务处理模型进行训练,以使所述预测条件分布和所述标签条件分布对齐。