一种隐私冲突敏感的车边协同任务卸载方法

本发明请求保护一种隐私冲突敏感的车边协同任务卸载方法，属于通信技术领域。针对车联网边缘计算中，同一用户将多个并发任务卸载到同一目标服务器时，可能因任务间的隐私冲突导致用户隐私泄露的问题，提出一种隐私冲突敏感的车边协同任务卸载方法。该方法通过隐私冲突矩阵量化任务间隐私冲突风险，根据边缘服务器和协作车辆的计算资源状态以及车辆间的链路持续时间，利用V2I、V2V以及本地卸载的车边协同卸载模式为每个并发任务构建卸载决策。采用精确势博弈方法进行多任务博弈建模，通过概率贪婪探索策略对各任务的卸载决策进行迭代优化并最终实现纳什均衡，从而有效提高隐私保护等级并最大化任务完成率。