自适应学习与回环控制的能源AI智能体决策方法及系统

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种自适应学习与回环控制的能源AI智能体决策方法及系统；所述的方法包括以下具体步骤：实时采集能源数据与环境数据，并进行数据融合处理；基于自适应学习算法，根据融合处理后的数据生成能源AI智能体的原始策略；基于预设的回环损失函数对所述原始策略进行实时校正，输出初步策略指令；接收所述初步策略指令，并在满足系统物理约束与安全约束的条件下，对所述初步策略指令进行优化，生成最终执行指令；执行所述最终执行指令。采用本方法能够同时具有自适应优化能力和保障执行安全，且具有支持持续优化的特点。