一种开关柜控制器件的工作状态检测方法

本发明涉及电力设备监测技术领域，具体为一种开关柜控制器件的工作状态检测方法。该方法包括：通过开关柜内部署的传感器采集温度数据、局部放电数据、振动数据和环境湿度数据等状态信息；对采集到的多维状态信息进行处理，以消除噪声干扰、统一数据尺度；基于处理后的状态信息，提取表征控制器件健康状态的关键特征；将实时提取的关键特征作为观测证据输入到预先构建的概率推理模型中，通过该模型的推理演算，输出所述控制器件发生一种或多种预设故障模式的后验概率。本发明通过深度融合多源异构信息并采用概率化评估，能够有效提高故障诊断的准确性和实现早期预警，为开关柜的预测性维护提供了可靠的量化依据。