一种基于蒙特卡洛算法的分布式数据库查询优化方法

本发明涉及数据处理技术领域，特别是一种基于蒙特卡洛算法的分布式数据库查询优化方法。蒙特卡洛算法是一种基于随机抽样的统计方法，它通过大量的随机试验来估计一个过程的期望结果。在优化分布式数据库查询时，蒙特卡洛算法可以用来估计查询的执行成本，从而帮助选择最优的查询执行计划。成本估计：通过随机抽样数据集的一部分，蒙特卡洛算法可以快速估计查询的执行成本，包括CPU使用、I/O操作和网络传输等，而无需执行整个查询。