一种粉煤灰复合材料采空区密闭充填参数智能匹配方法

本发明提供了一种粉煤灰复合材料采空区密闭充填参数智能匹配方法，属于深度学习与矿业工程交叉技术领域；本发明通过数据驱动与智能算法相结合，实现充填参数的动态优化与精准匹配。该方法包括四个核心环节：多源数据感知与融合、材料性能预测模型、关键参数识别与边界约束和智能匹配与优化决策。本发明通过注意力机制与特征交叉网络提升模型对复杂耦合关系的建模能力；精准预测材料在不同配比与工艺条件下的性能演化趋势，自动识别关键调控参数，通过策略梯度方法实现参数空间的高效搜索与最优匹配。本发明能够融合多源数据、动态识别关键参数、并具备智能匹配与优化能力。