一种基于知识校准的增量式特定辐射源个体识别方法及系统

一种基于知识校准的增量式特定辐射源个体识别方法及系统，属于特定辐射源识别技术领域，解决长期增量学习过程中的旧类别特征稳定性衰退，导致识别性能下降的问题。包括：采集初始辐射源个体信号，分成训练集、验证集和测试集；构建辐射源识别模型，识别模型的初始权重；将记忆库容量均分至各辐射源类别，在每次增量学习时筛选代表性样本，补充并更新记忆库；采集新增辐射源个体信号，并划分成训练集、验证集和测试集；更新辐射源识别模型，扩展分类器，更新模型权重；采用更新后的辐射源个体识别模型在线检测辐射源信号；检测是否存在新的辐射源个体，当不存在时，完成识别。本发明适用于低空安防、空域监管、频谱博弈等场景。