一种倒闸验电辅助工具统一超结构参数化设计方法

本发明公开了一种倒闸验电辅助工具统一超结构参数化设计方法，首先构建标准化设计特征向量，将离散形态与连续参数统一到超结构框架内，通过刚度组装与平衡求解获得位移应力场与界面牵引，以神经算子代理近似形态参数与场响应的映射，用强化学习进行形态与关键参数决策，引入信任域与安全裕度机制，通过主动学习自适应增样与闭环校正，在代理替代高保真仿真的前提下建立近似内环并快速寻优，外环以高保真校核更新信任域与数据集，收敛后输出最优结构形态与关键尺寸材料参数。该方法可为电力运维现场的倒闸验电工具研发与定制化设计提供高精度、可制造、可落地的决策依据，具有重要工程应用价值与推广前景。