一种复杂环境下的边缘视觉增强处理方法及系统

本发明适用于图像视觉处理技术领域，提供了一种复杂环境下的边缘视觉增强处理方法及系统，所述方法包括：获取目标摄像机在面向指定水面倒影时的初始边缘锐化增益参数及其历史运行数据，从历史运行数据中筛选出同属指定水面但逆风力大小不同的车辆驶过后形成的水面波动样本。本发明能够在此类复杂光照与环境叠加条件下，仍保持车辆边缘的清晰度和对比度，显著提升车流检测和识别的稳定性与精确性，从而为智慧交通管理提供更可靠的数据支撑。