基于深度学习的路面坑槽智能实时检测与风险评估方法

本发明提供基于深度学习的路面坑槽智能实时检测与风险评估方法，涉及深度学习技术领域，包括通过获取地理信息数据划分检测子区域，计算难度系数确定无人机数量和任务分配，基于深度学习算法生成最优航拍路径，采集图像后进行预处理和特征提取，采用改进的多视图立体匹配算法构建坑槽点云数据，进而生成坑槽损伤评估报告。本发明实现了路面坑槽的智能化、自动化检测与评估，提高了检测效率和准确性。