藏语多方言语种识别和语音识别联合模型训练方法

本申请提供了一种藏语多方言语种识别和语音识别联合模型训练方法。包括：获取训练样本；训练样本包括语音信号样本和标签信息；将语音信号样本和标签信息输入到语音识别模型中，通过语音识别模型对语音信号样本和标签信息进行分析，得到语音信号样本属于N种方言中每种方言的概率和语音信号样本的对应的内容预测结果；根据语音信号样本属于N种方言中每种方言的概率和标签信息计算第一损失值；根据内容预测结果和标签信息计算第二损失值；根据第一损失值和第二损失值，训练语音识别模型，以使语音识别模型学习每种方言的语音特征。如此，能够提升同一个语种下方言语音识别的精准度。