一种医疗影像SaaS平台的故障自愈合与资源优化方法及系统

本发明公开了一种医疗影像SaaS平台的故障自愈合与资源优化方法及系统，该方法包括：获取医疗影像SaaS平台运行过程中的多源观测数据，并构建平台的数字孪生模型；基于所述数字孪生模型和多源观测数据，对平台进行异常状态的智能识别和根因定位，以执行对平台运行问题的认知分析；根据认知分析的结果，执行预设的对应故障修复操作和资源优化策略。通过构建数字孪生模型实现医疗影像SaaS平台的全链路透明化，大幅缩短了故障恢复时间，实现了平台对系统异常的自动感知、诊断、修复及资源自适应优化能力。