一种基于AI的光伏发电效率优化方法

本发明提供一种基于AI的光伏发电效率优化方法，属于光伏发电效率优化技术领域，本发明通过采集光伏阵列在不同光照和温度条件下的实时运行数据，提取功率电压曲线的峰值数量、峰值位置集合和峰值幅度集合等多峰特征参数，将这些曲线特征与当前及历史的组串输出电压和逆变器输入功率信息构成状态输入向量并输入至预先训练的深度Q网络最大功率点追踪模型，模型根据峰值数量和环境温度动态调整探索率参数后输出最优电压调整动作，并在检测到多峰特性且电压波动超出稳定区间时启动全局电压扫描程序以智能确定的步长遍历组串电压范围逐点测量功率，解决了光伏系统无法追踪全局最大功率点的技术问题。