一种结合图提示与适配器的图神经网络微调方法

本发明涉及图神经网络微调技术领域，公开了一种结合图提示与适配器的图神经网络微调方法，所述方法包括以下步骤：初始化预训练的图神经网络GNN模型并冻结其骨干网络参数，加载下游任务图数据，并从所加载的数据中获取原始节点特征矩阵；基于图提示特征增强对原始节点特征矩阵进行处理，以生成增强后的节点特征，本发明在不改变预训练模型主体结构和参数规模的前提下，本发明仅更新提示相关参数与适配器参数，通过图提示特征增强保留预训练阶段的通用图结构知识，使模型在多种主流微调策略中保持较高的参数效率与良好的特征泛化能力。