基于人工智能的煤矿顶板动态监测预警方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的煤矿顶板动态监测预警方法及系统，涉及煤矿安全领域，包括采集煤矿顶板应力波形和位移波形，提取应力松动特征，构建三维应力传导强度场；利用循环神经网络识别应力突变跃迁点，形成应力传导链；分析区域拓扑迁移规律提取应力场失稳路径；与历史数据进行匹配确定预测窗口；持续验证失稳路径并生成支护加固方案。本发明能提前预测煤矿顶板失稳风险，提高预警准确性和及时性。