CNIPA.AI
返回搜索
档案

基于贝叶斯网络的客户状态预测方法、装置、设备和介质

发明专利有效
8浏览
11权利要求 · 5 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

格绒拉姆

IPC 分类

G06Q 30/0202 (2023.01)G06F 18/20 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/241 (2023.01)

本申请提供了一种基于贝叶斯网络的客户状态预测方法、装置、设备和介质,涉及机器学习模型在金融科技领域的应用。该基于贝叶斯网络的客户状态预测方法包括:获取目标客户在第一时间段内的第一业务数据;将第一业务数据输入预先训练的贝叶斯网络模型,得到目标客户在第一时间节点时处于每个目标状态的第一概率;基于每个目标状态的第一概率,确定针对目标客户的业务干预操作;响应于业务干预操作被执行,获取目标客户在第二时间段内的第二业务数据,并将第二业务数据输入预先训练的贝叶斯网络模型,得到目标客户在第二时间节点时处于每个目标状态的第二概率。