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分子性质预测模型的训练方法、装置、电子设备及介质

发明专利有效
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17权利要求 · 5 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

刘雨一; 李松佑; 刘伟

IPC 分类

G16C 20/30 (2019.01)G16C 20/70 (2019.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/0499 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06F 18/24 (2023.01)

本申请提供了一种分子性质预测模型的训练方法、装置、电子设备及介质;方法包括:对多个样本分子结构图中至少一个原子的实际特征信息进行掩码处理,得到多个掩码分子结构图;基于多个掩码分子结构图,调用初始化的分子性质预测模型确定每个掩码原子的预测特征信息,其中,掩码原子是用于进行掩码处理的原子;基于每个掩码原子的预测特征信息与实际特征信息之间的差异,对初始化的分子性质预测模型进行参数更新,得到预训练后的分子性质预测模型;基于多个样本分子结构图,对预训练后的分子性质预测模型进行分子性质预测处理的训练任务,得到训练完成的分子性质预测模型。通过本申请,能够提升分子性质预测的准确性。

§ Ⅵ

专利附图

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