多生理信号融合睡眠分期方法及其系统

本发明涉及生理信号处理及睡眠监测技术领域，具体涉及多生理信号采集的睡眠分期方法及其系统，本发明通过耳内传感器阵列同步采集耳道光电容积脉搏波、温度及头部微动信号，系统对多源信号进行自适应预处理和去噪，计算信号质量指数，并提取时域、频域及非线性特征，采用动态加权融合机制，根据信号质量指数调整特征权重，输入层次化深度时序学习模型进行睡眠分期，该方法将睡眠分期准确率提升至89％以上，比单一脑电波方法提高15‑20％，系统生成的睡眠状态评估报告和个性化反馈干预策略，有助于提升睡眠质量，动态加权融合机制增强系统鲁棒性，适应不同信号质量，确保稳定性能，本发明为睡眠监测领域提供了一种高效、精准的新方法。