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基于雷达与深度学习的路面内部病害三维形貌识别方法

发明专利有效
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§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

尹龙; 杨勇; 张展铭; 沈迪; 任仲山; 朱宇杰; 马东升

IPC 分类

G01N 22/02 (2006.01)G01N 23/046 (2018.01)G01B 15/04 (2006.01)G01V 3/12 (2006.01)

本申请公开了一种基于雷达与深度学习的路面内部病害三维形貌识别方法,融合定性识别与定量重构的新型技术路径,通过构建病害三维几何模型,反向标定雷达图谱特征参数,为后续非破损评估提供高精度、可量化的参考基准,解决了当前难以精确获取沥青路面内部病害三维形貌特征的难题,并且为基于探地雷达技术获取路面内部病害三维形貌特征提供了标定方法,同时也为含内部病害下既有沥青路面结构的力学响应分析及性能衰减规律研究提供了几何数据支撑。